EC販促カレンダー2026″下半期” 夏商戦〜年末商戦まで　勝負のタイミングと成果に直結する打ち手

集客力の高さを誇るモールECで売上アップを図りたい場合、検索したときに自社商品を上位表示させる対策が特に重要になってきます。
広告や販促企画だけでなく、検索上位を狙いにいくことは、ゆくゆくは広告依存型の運営からの脱却を図ることもでき、
中長期的に新規獲得コストが下がっていく、結果として投資対効果の高い新規獲得が実現できるためです。

そこで本パートでは、モールECの中でも特に楽天に特化して、「楽天の検索最適化（楽天SEO対策）」をテーマに具体的な対策や成功手法などをお伝えします。
どのようにすれば自社ブランドが上位表示されやすくなるかのポイントを重点的にお話します。
楽天の検索順位のロジックを押さえながら、モールEC全体の売上アップにつながるような施策を多数紹介します。

AmazonにおけるSEOは、これまでの「検索キーワード最適化」や「レビュー数」といった施策だけでは成果を出しにくいフェーズに入っています。現在の検索・レコメンドアルゴリズム（A9/A10）は、「Sales Velocity（売上速度）」と「コンバージョン率」を最重要シグナルとしており、これらをいかに加速させるかがオーガニックランキングの鍵となります。

その中で重要性が高まっているのが、Amazon外部からの流入（Offsite）です。外部広告やSNS、検索エンジンなどを通じて新規ユーザーをAmazonに連れてくることで、商品ページ流入や購買が増加し、結果としてSales Velocityが向上、オーガニックランキングの改善につながります。これはAmazonにとって「新たな需要の創出」として評価される動きです。一方で、Amazon内広告（Sponsored Ads）は、すでに比較検討段階にあるユーザーへのアプローチであり、既存需要の刈り取りとしての役割が中心となります。つまり、OnsiteとOffsiteではアルゴリズムへの影響の質が異なります。

さらに、生成AI「Rufus」の登場により、検索だけでなく“商品がどのように理解され、推薦されるか”という観点も重要性を増しています。

本セッションでは、こうした変化を踏まえ、Amazon SEOの考え方をどのようにアップデートすべきか、外部流入を軸とした具体的なアプローチとともにご紹介します。

Yahoo!ショッピングにおいて商品ページへのアクセスの
参照元は検索による割合が70%近くを占めます。
つまり検索対策をして特定の商品において特定のキーワードで
ユーザーの流入を確保することが売上拡大に直結します。
モールにはモール毎の検索対策方法が存在するので、
モールのルールを理解して対策をすることが重要になります。
本セミナーでは他のモールとの違いを明確にして
Yahoo!ショッピングでの検索対策の方法を徹底解説いたします！

ChatGPTやGemini、AI OverviewsなどAI検索の台頭により、ユーザーの検索行動は劇的な変化を遂げています。「従来のSEOに投資を続けていいのだろうか」と不安を感じていませんか？
本セッションでは、デジタルマーケティングを牽引するSpeeeが、AI検索時代に勝ち残るための新しい戦略（AEO）を解説します。現場の戦術論にとどまらず、責任者層が知るべき「予算・リソースの最適配分」や「次世代のCV獲得モデル」を紐解きます。検索の激変期をチャンスに変える一手をお持ち帰りください。

生活者の情報収集は「検索して選ぶ」から「AI に聞いて決める」へと急速にシフトしています。ChatGPT・Perplexity・Google AI Mode・Gemini といった生成 AI が、商品やブランドを比較・推薦する”新しい入口”となり、指名検索や購買の前段で意思決定を左右する存在になりつつあります。

ところが、自社ブランドがこれらの AI でどう紹介されているのか、競合と比べて推薦される頻度はどれくらいか、どの情報源から引用されているのか ── ほとんどの企業が”見えていない”状態です。対策（LLMO・コンテンツ最適化）を打つにも、まず現状の可視化が出発点になります。

本セッションでは、AI 検索におけるブランド可視性を計測・ベンチマークする新しい領域「AEO（Answer Engine Optimization）」の考え方と、複数の生成 AI を横断して自社と競合の”AI 上の見え方”を定点観測する具体的な手法をご紹介します。指名獲得を AI 時代にも守り、攻めに転じるための最初の一手をお持ち帰りいただけます。

検索結果の58％が「ゼロクリック」で完結し、AIが店舗を勝手にランク付けする2026年。従来の「キーワードを詰め込むMEO」は終焉を迎えました。今、求められているのはAIに選ばれるための「情報の鮮度」と「データの信頼性」です。

本セミナーでは、国内最大級の導入実績（累計10万社超）を誇る「MEOチェキ」の運用・分析データから見えた、AIアルゴリズムの最新トレンドを徹底解剖。AI OverviewsやAsk Maps、Vision AIといった新技術が「どの店舗を選び、どの店舗を排除しているのか」の境界線を、膨大な実例ベースで公開します。

単なる運用ノウハウに留まらず、AI時代のサスペンド（アカウント停止）を回避するリスクマネジメントや、AIのハルシネーションを逆手に取った「自社推薦」の最大化など、10万社の成功と失敗を見てきた「MEOチェキ」だからこそ語れる、今後のローカル検索のロードマップを提示します。