EC経営 2026　AI時代の“勝ちパターン”の再定義 〜戦略設計・AIO対策・集客動線・UGC活用まで完全網羅〜

ECモール市場で競争が激化する中、売上を最大化するためにはデータ分析とAI活用が不可欠です。
実際に月商1,000万円を超えた実績を基に、どのデータに注目し、どの施策を優先すべきかを具体的に解説します。

本セッションでは、AIとデータ分析を駆使して、限られた予算で施策の効果を最大化し、業務の効率化と改善を実現する方法を紹介します。
施策の最適化やPDCA最適化による運営効率の向上に必要な具体的な戦略とヒントを、実践的に学べます。
今すぐ取り入れられる実践的なアプローチを手に入れるため、この機会にぜひご参加ください！

AI検索やAIO対策が話題ですが、勝負はもっと手前——モール内検索順位と競合価格——でほぼ決まっています。
AIショッピングもAmazonランキングや楽天検索の上位商品を主に参照し、順位を毎日左右するのは競合との価格差・売上推移・レビューといった足元のデータ。
同じ商品が同じ日に4万円差で並び、Amazonでは1日250万回以上の価格変動が起きるのがモール内競争のリアルです。

累計780万件の価格追跡で得た知見から、①AI時代でも変わらない”選ばれる前提条件”、②価格データで検索順位を押し上げる運用、③ベテラン3名分の調査を1人で回す自動化を、事例で解説します。

EC市場が拡大する中、これまでのマーケティングは大きな転換期を迎えています。2026年6月現在、GoogleのAI OverviewsやChatGPT等の普及により、ユーザーの購買行動は「検索」から手前の「相談」へと変化しつつあります。対策を怠れば、自社商品がAIの回答から選ばれず、売上に繋がらない可能性も…。
AI時代で戦っていくためには、市場の変化をいち早くキャッチアップし、事前の対策を講じることが必要不可欠です。

本セッションでは、まさに今変化している「EC購買行動の変化」の全貌を解き明かし、これからのEC経営の必須戦略となる「AIO（AI検索最適化）対策ロードマップ」を具体的に解説します。 AIに選ばれるブランドになるために「どのデータに注目し、どの施策を優先すべきか」を明確にしたいEC担当者様は必見です。

広告やSEOで流入を増やしても、ユーザーが商品にたどり着けなければ売上にはつながりません。さらに今、生成AIの普及によって、ユーザーは検索結果を一つひとつ比較する前に、AIへ相談し、候補の整理や比較検討を任せるようになりつつあります。これからのEC経営では、流入を増やすだけでなく、AIに正しく理解され、選択肢に入り、サイト訪問後の購買体験まで一貫して設計することが重要になります。

本セッションでは、AI時代におけるECの「勝ちパターン」を、集客とサイト内体験の2つの観点から再定義します。生成AIにおけるブランドの可視性を高めるGEOの考え方、AIに理解されやすいスキーマ設計、そして流入後のユーザーを迷わせず、商品との出逢いを生み出すラベリング設計について、具体例を交えて解説します。

ECサイトを単なる販売チャネルではなく、AI時代の顧客接点としてどう進化させるべきか。リニューアルやサイト改善、商品データ活用を検討するEC事業者に向けて、これからの成長に必要な視点をお伝えします。

AI時代、インフルエンサーマーケティングは「手間なく成果を出す」フェーズへ。本セミナーでは、AIを活用して運用工数を激減させつつ、認知から購買へ繋がる「信頼のUGC」を自然に積み上げる最新戦略を解説します。リソース不足に悩みながらも、売上直結のクチコミ施策を成功させたいマーケター必見です。