EC売上最大化×バックオフィス効率化の最適解 〜データ管理×自動化で実現する利益体質の作り方〜

2026年、EC市場はAI検索の台頭や物流コストの上昇により、これまでの「ただ出店しているだけ」の状態では利益を出すことが困難になっています。
特に楽天・Amazonの両モールを展開する事業者様にとって、最大の課題は「限られたリソースをどこに集中させるか」という全体最適の視点です。

本ウェビナーでは、楽天とAmazonそれぞれの特性を活かし、最小の工数で利益を最大化させるための最新運用メソッドを公開します。
自社ブランド事業において、半年で売上0→1,000万円を突破し、かつ販管費率を30%→2%まで圧縮した実証済みの戦略をベースに、
2大モールの役割分担から運営の効率化、利益を残すための販促設計までを徹底解説。

「売上は上がっているのに利益が残らない」「忙しすぎて次の施策が打てない」という現状を打破し、
リソース不足を解消しながら利益を最大化させる具体的なロードマップを提示します。

本セミナーでは、一元管理システムで実践できる受注管理や商品出品や在庫管理などのEC運営業務の効率化と自動化について、最新事例を交えて分かりやすく解説します。

複数モールへの出店拡大は売上チャンスを広げる一方で、「モールごとにCSVを落として集計して……気づいたら午前中が終わっている」という現場の疲弊を生み出します。データは手元にある。でも、それを集めて整理するだけで時間を使い果たしてしまい、肝心の「じゃあ次の施策は？」に頭が回らない――。
この構造的な課題の解決策として、本セッションではアピリッツが提供するEC売上分析ダッシュボード構築サービスをご紹介します。Shopify・楽天・Amazon・Yahoo!ショッピングなど複数モールのデータを自動集約し、モール横断・モール別で確認できる90種類以上のダッシュボード画面をデモを交えながら解説。LTV・RFM・新規既存分析・曜日×時間帯分析など、意思決定に直結する分析活用例と実際の導入事例も余すところなくお届けします。集計作業に追われる「作業者」から、データを武器に動く「マーケター」へ。その具体的な道筋を、本セッションで持ち帰ってください。

配送費の高騰や深刻な人手不足がECの利益を圧迫する今、事業成長を加速させるためには、バックヤードを「コストセンター」ではなく「売上を支える基盤」へ変革することが重要です 。しかし、多くの企業が最適なアウトソーシング先の見極めやコスト最適化に頭を悩ませています 。
本パートでは、カートやモール、既存システムと「倉庫」の隙間を埋めるデータ連携の仕組みや 、急激な出荷波動にも耐えうる物流アウトソーシング先の「4つの選定基準」について解説します 。 受注から倉庫までを一気通貫でつなぎ、攻めのEC戦略を支える強固な物流基盤を構築しましょう ！

売上が伸びるほど、問い合わせ対応に追われて現場が疲弊していく――。
多くのEC事業者が直面するこの課題は、バックオフィスの生産性だけでなく、対応の遅れや漏れによる「顧客満足度の低下（レビュー悪化や離脱）」という、売上への致命的なダメージを引き起こします。

フロント側の販促戦略で売上を最大化させるからこそ、それを支える顧客対応（CS）の「自動化」と「データ管理」による利益体質化が不可欠です。

本セッションでは、メール、電話、LINE、各種モールメッセージなど、複数チャネルのやり取りを1つの画面に集約し、受注データ等と連携させることで生まれる圧倒的な業務効率化を解説します。
さらに、効率化によって生まれた時間で、いかに顧客一人ひとりに寄り添い、リピート購入や高評価レビューに繋げるかというファン化の仕組みまで徹底公開。

売上が2倍、3倍になっても決して破綻しない、むしろ売上を牽引する「攻めのECカスタマーサポート」の全貌を、具体的な事例とともにお届けします。