Amazon アカデミー 2026 ～AI×プロの知見で導き出す、下半期商戦の対策と打ち手8選～

「商品画像や説明文の作成に追われ、肝心の戦略を練る時間がない……」
「競合が増えてきているなか、自社商品の最適な訴求がわからない」
「データは溜まっているが、それを売上に変える分析にまで手が回らない」

Amazon運営の現場でこのようなお悩みはございませんか？

単純な作業に追われてしまうだけでは、本来やるべき攻めの施策にリソースを割くことができず、結果として市場シェアを奪われ、売上がジリ貧になってしまう可能性も否定できません。
そんな状況を解決する方法としてAIツールの活用はAmazonに限らず全事業者がすぐに取り組むべき内容です。

本パートでは、Amazon運営の最前線に立つプロのコンサルタントが、実際に現場で導入して成果を上げている「AI活用術」のすべてを公開します。
特にAIが力を発揮できる「画像生成」「セールスライティング」「高度なデータ分析」に焦点を当て、これらをAIに代替・強化させることで、運営方法をどう変化させられるのかをお伝えいたします。

Amazonに限らずEC運営を行っている事業者様が必須で確認すべき内容となっておりますのでぜひ奮ってご参加ください。

Amazonに商品を出したのに売れなかった。こんな経験、ありませんか？
原因はシンプルです。「Amazonに最適化されていないから」です。

本セミナーで公開する手法「逆算型マーケティング・イン」は、検索・レビュー・画像・利益構造・法規制・外部施策など、
Amazon内での売上を左右するすべての条件を、商品を作る前に全て考慮して「Amazon内での成功確度を限りなく高める」プロセスです。

実際に携わらせていただいた成功事例を因数分解して公開します。

Amazonで成果を最大化するためには、A9アルゴリズムに適応したカタログ設計だけでは不十分です。
会話型ショッピングAI「Rufus」の登場により、重要なのは「検索されるか」だけでなく、「いかにCOSMO（Rufus）にレコメンドされるか」という視点へとシフトしています。
本セッションでは、A9に加え、Amazonが進化させているCOSMO（Common Sense Knowledge Generation）を前提とした次世代カタログ設計を体系的に解説します。
本セッションでは、Rufusにレコメンドされるための要素や、会話型検索に適応するためのアプローチを紐解きながら、「検索される」から「選ばれる」へと進化するカタログ最適化の考え方をお伝えします。
また、米国ですでに開始されているRufusチャット内のスポンサープロダクト広告を踏まえ、今後の広告戦略についても解説。
オート・カテゴリーキャンペーンの活用方法や、完全一致・フレーズ一致・部分一致の挙動変化を踏まえた設計など、これからのスポンサー広告で成果を出すための具体的なアプローチも紹介します。

ECモールの最終ゴールとして我々は「検索順位でトップ5入り」を行う事を掲げています。
本セミナーテーマ、「～AI×プロの知見で導き出す、下半期商戦対策」に則し、ECモール特化型総合支援サービスNAVYが、累計4,000社以上のコンサルタント経験値を基に、「Amazonマーケティング・広告運用の本質概念」にフォーカスをしながら、「最新トレンドのAI活用」についても触れて、重要な点を限られた時間で解説します。「Amazonマーケティング・広告・AI活用」のヒントが欲しい方は是非ご覧ください。

AmazonなどのモールECにおいて、新規アクセスをとるためのモール内広告施策はもちろん大事ですが、
SNSなどの外部施策において商品を知ってもらう事は売上の底上げにおいて非常に重要です。
今回はお客様がどのようにして商品を発見し、購入に至るのかの最新のカスタマージャーニーを踏まえて、
今モールEC事業者がやるべき認知施策について徹底解説させていただきます。

ECサイト数が増え続ける中、売上を上げていくためには販売チャネルと商材特性、事業フェーズに合わせ、いかに自社に合った戦略をカスタマイズをできるかが重要になってきます。本パートでは、7,000名のEC専門人材が登録する「ECのプロ」が考える、EC売上アップのための戦略・施策のカスタマイズ方法をお伝えいたします。また、プロ人材の支援事例の中から、Amazonのプロが証言する「今売上UPのためにやるべきこと」が分かる事例をご紹介します。

Amazonで広告投資を行っているにも関わらず、売上やROASが伸び悩む背景には、自社の販促や商品ページに“タダ乗り”されている構造が潜んでいる可能性があります。不正転売や相乗り出品、商品ページの導線設計不備を放置したままでは、広告で集客した顧客を他社へ流出させるだけでなく、価格崩壊や顧客体験の悪化を通じてブランド価値そのものを毀損しかねません。
本セッションでは、こうした見えづらい売上の取りこぼしとブランド毀損の構造を整理したうえで、不正転売・相乗り出品への対策を中心に、利益の取りこぼしを防ぐ販売環境の作り方を解説します。

「AMCを活用したいが、エンジニアがいなくて進まない」「LTVを可視化して、次の打ち手を見つけたい」——そんなECブランドの課題を解決するセミナーです。

Amazonレポート自動化ツール「Ubun BASE」なら、本来SQLが必要なAMCのインサイトを、誰でも・簡単に・ノーコードで導き出せます。本公演では、LTVを軸にした最新のマーケティング戦略を紐解きながら、Ubun BASEの最新機能を用いた「売上を伸ばすためのデータ分析」を具体的にご紹介します。

最新のAmazon Adsトレンドから、LTV分析を明日からの施策に落とし込む方法まで、「専門知識不要でAMCを武器にする方法」を凝縮してお届けします。